Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Workshopreihe | Veranstaltungen | KI

Julia Schmitt

war von 2022 bis 2026 wissenschaftliche Mitarbeiterin bei studiumdigitale und Koordinatorin der Qualifizierungsreihe ,,Digitale Medien in Bildungsprozessen''. Sie hat Lehrende beraten, Workshops durchgeführt und arbeitete im Bereich der Künstlichen Intelligenz, wo sie zusammen mit Dr. David Weiß die Leitung der universitären AG-Generative-KI innehat.

Arbeitsschwerpunkte

  • Konzeption, Weiterentwicklung und Evaluation der Qualifizierungsreihe „Digitale Medien in Bildungsprozessen”

  • Beratung, Qualifizierung & Konzeption im Bereich Lehren und Lernen mit digitalen Medien

  • Projektkoordination

  • Kommunikation & Öffentlichkeitsarbeit

  • Kooperationen mit diversen Fachbereichen

  • Mediendidaktik

  • Organisation von Veranstaltungen

  • KI in Lehr-Lern-Kontexten, Leiterin der Arbeitsgruppe Generative Künstliche Intelligenz (AG GKI) 

  • Moodle

Forschungsschwerpunkte

  • KI in Lehr-Lern-Kontexten 

  • Lehren und Lernen mit digitalen Medien

  • Promotionsvorhaben zum Thema "Erziehungswissenschaftliche Perspektiven auf die Transformation der Universität durch Künstliche Intelligenz".

Lehrveranstaltungen

  • SoSe 2026:
    - Künstliche Intelligenz in Bildungskontexten 

  • WS 2025/26
    - 360°, Augmented und Virtual Reality im Unterricht: Theorie und Praxis

  • SoSe 2025
    - Lehren und Lernen mit immersiven Medien - theoretische Perspektiven & praktisches Erleben

  • WS 2024/25
    - Lehren und Lernen mit immersiven Medien – theoretische Perspektiven & praktisches Erleben

Sonstiges

Mitgliedschaft in Fachgesellschaften

  • assoziiertes Mitglied der Deutschen Gesellschaft für Erziehungswissenschaft (DGfE) 

Projekte

  • AG-GKI (seit 2023)

  • SAILeR: Streamlining AI in Learning Reimagination (2025-2028)

  • QuiS_kiwi: Förderung von KI-Kompetenzen und Integration von KI in Lehre und Studium (2025-2026)

  • LearnMate – KI-gestützte Lernbegleitung für Studium und Lehre (2025-2027)

  • ELLVIS - Erfolgreich Lehren und Lernen. Vielfalt und Internationales im Studium (2022-2025)

  • iLED - Innovating Learning Design in Higher Education (2022-2025)

Veröffentlichungen

2026

Mascher, U., Schmitt, J., & Weiß, D. (im Erscheinen). Innovative Verknüpfungen: Integration generativer Künstlicher Intelligenz (KI) und partizipative Ansätze an der Goethe-Universität Frankfurt. In Agilität und KI in Hochschulen (Reihe Medien in der Wissenschaft). Waxmann.

2025

Dunkel, L., & Schmitt, J. (2025). Künstliche Intelligenz in der Hochschullehre: Ethische Perspektiven. In T. Köhler, E. Schoop & R. Sonntag (Hrsg.), KI & Menschlichkeit: Technologie in sozialer Verantwortung. 28. Workshop GeNeMe '25 (S. 231–237). TUDpress. https://doi.org/10.25368/2026.182

Schmitt, J., Eichhorn, M., Tillmann, A., & Rizzo, A. (2025). Identifizierung von Entwicklungspotenzialen für Lehrplanungs-Tools: Eine empirische Analyse und Ausblick auf zukünftige Unterstützungsmassnahmen. MedienPädagogik: Zeitschrift für Theorie und Praxis der Medienbildung, 65, 95–121. https://doi.org/10.21240/mpaed/65/2025.07.13.x

Eichhorn, M., Albuquerque, J., Astles, P., Divjak, B., Gedrimiene, E., Matthews, C., Muukkonen, H., Rienties, B., Schmitt, J., Sestanj-Peric, T., Tillmann, A., & Zizak, M. (under review). Exploring authentic learning scenarios in online and blended environments across European universities. Journal of Computer Assisted Learning.

2024

Schmitt, J. (2024). Leitlinien und Regeln für KI-Nutzung in der Lehre formulieren. patternpool. https://www.patternpool.de/pattern/leitlinien-und-regeln-fuer-ki-nutzung-in-der-lehre-formulieren/

Divjak, B., Svetec, B., Rienties, B., Astles, P., Matthews, C., Tillmann, A., Eichhorn, M., & Schmitt, J. (2024). Prioritizing learning outcomes in different learning design contexts. In Proceedings of the 35th International Scientific Conference CECIIS 2024 (S. 333–340). https://archive.ceciis.foi.hr/public/conferences/2024/Proceedings/S7/S7P6.pdf