Julia Schmitt
ist seit 2022 wissenschaftliche Mitarbeiterin bei studiumdigitale und Koordinatorin der Qualifizierungsreihe ,,Digitale Medien in Bildungsprozessen''. Sie berät Lehrende, führt Workshops durch und arbeitet im Bereich der Künstlichen Intelligenz, wo sie zusammen mit Dr. David Weiß die Leitung der universitären AG-Generative-KI innehat.
House of Labour | Eschersheimer Landstr. 155/157
3.OG | Raum 312
60323 Frankfurt am Main
Tel: +49 (0) 152 247 586 88
Mail: schmitt@sd.uni-frankfurt.de
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Julia Schmitt absolvierte zunächst eine Ausbildung zur staatlich anerkannten Erzieherin. Dieser Schritt bildete die Grundlage für eine intensivere Auseinandersetzung und Beschäftigung mit dem Bildungsbereich. Es folgte ein Bachelorstudium der Erziehungswissenschaften an der Goethe-Universität Frankfurt und ein Masterstudium mit dem Schwerpunkt Erwachsenenbildung. In dieser Zeit vertiefte sie ihr Wissen und setzte sich intensiv mit den Herausforderungen und Möglichkeiten der Erwachsenenbildung und Medien auseinander.
Arbeitsschwerpunkte
Konzeption, Weiterentwicklung und Evaluation der Qualifizierungsreihe „Digitale Medien in Bildungsprozessen”
Beratung, Qualifizierung & Konzeption im Bereich Lehren und Lernen mit digitalen Medien
Projektkoordination
Kommunikation & Öffentlichkeitsarbeit
Kooperationen mit diversen Fachbereichen
Mediendidaktik
Organisation von Veranstaltungen
KI in Lehr-Lern-Kontexten, Leiterin der Arbeitsgruppe Generative Künstliche Intelligenz (AG GKI)
Moodle
Forschungsschwerpunkte
KI in Lehr-Lern-Kontexten
Lehren und Lernen mit digitalen Medien
Promotionsvorhaben zum Thema "Erziehungswissenschaftliche Perspektiven auf die Transformation der Universität durch Künstliche Intelligenz".
Sonstiges
Mitgliedschaft in Fachgesellschaften
assoziiertes Mitglied der Deutschen Gesellschaft für Erziehungswissenschaft (DGfE)
Projekte
SAILeR: Streamlining AI in Learning Reimagination (2025-2028)
QuiS_kiwi: Förderung von KI-Kompetenzen und Integration von KI in Lehre und Studium (2025-2026)
LearnMate – KI-gestützte Lernbegleitung für Studium und Lehre (2025-2027)
ELLVIS - Erfolgreich Lehren und Lernen. Vielfalt und Internationales im Studium (2022-2025)
iLED - Innovating Learning Design in Higher Education (2022-2025)
Veröffentlichungen
2026
Dunkel, L., & Schmitt, J. (im Erscheinen). Künstliche Intelligenz in der Hochschullehre: Ethische Perspektiven. In Tagungsband GeNeMe 2025.
Mascher, U., Schmitt, J., & Weiß, D. (im Erscheinen). Innovative Verknüpfungen: Integration generativer Künstlicher Intelligenz (KI) und partizipative Ansätze an der Goethe-Universität Frankfurt. In Agilität und KI in Hochschulen (Reihe Medien in der Wissenschaft). Waxmann.
2025
Schmitt, J., Eichhorn, M., Tillmann, A., & Rizzo, A. (2025). Identifizierung von Entwicklungspotenzialen für Lehrplanungs-Tools: Eine empirische Analyse und Ausblick auf zukünftige Unterstützungsmassnahmen. MedienPädagogik: Zeitschrift für Theorie und Praxis der Medienbildung, 65, 95–121. https://doi.org/10.21240/mpaed/65/2025.07.13.x
Eichhorn, M., Albuquerque, J., Astles, P., Divjak, B., Gedrimiene, E., Matthews, C., Muukkonen, H., Rienties, B., Schmitt, J., Sestanj-Peric, T., Tillmann, A., & Zizak, M. (under review). Exploring authentic learning scenarios in online and blended environments across European universities. Journal of Computer Assisted Learning.
2024
Schmitt, J. (2024). Leitlinien und Regeln für KI-Nutzung in der Lehre formulieren. patternpool. https://www.patternpool.de/pattern/leitlinien-und-regeln-fuer-ki-nutzung-in-der-lehre-formulieren/
Divjak, B., Svetec, B., Rienties, B., Astles, P., Matthews, C., Tillmann, A., Eichhorn, M., & Schmitt, J. (2024). Prioritizing learning outcomes in different learning design contexts. In Proceedings of the 35th International Scientific Conference CECIIS 2024 (S. 333–340). https://archive.ceciis.foi.hr/public/conferences/2024/Proceedings/S7/S7P6.pdf