Künstliche Intelligenz
Lehre | Forschung | Tools | Didaktik | Innovation
Künstliche Intelligenz (KI) verändert Lehre, Forschung und Studium grundlegend. studiumdigitale begleitet diese Entwicklung mit Expertise, praxisorientierten Angeboten und innovativen Projekten. Dazu gehört auch die Bereitstellung und Erprobung ausgewählter KI-Anwendungen im AI-ToolLab. So unterstützen wir Lehrende, Forschende und Studierende dabei, Künstliche Intelligenz reflektiert, zielgerichtet und verantwortungsvoll einzusetzen.
Unsere Angebote im Bereich Künstliche Intelligenz
Service
AI-ToolLab
Das AI-ToolLab der Goethe-Universität ist der zentrale Zugang zu einer Vielzahl von unterschiedlichsten KI-Tools.
Service
Beratung & Entwicklung
Wir stellen das Know-how und die technischen Möglichkeiten bereit, um Vorhaben gemeinsam zu realisieren.
Zentrale Anlaufstelle
AG Generative KI
Die Arbeitsgruppe entwickelt und erprobt Ansätze zum KI-Einsatz in Lehre, Forschung und Studium.
Know-how
Handreichungen für Lehrende & Studierende
Konkrete Empfehlungen, die im Umgang mit generativer KI in Studium und Lehre unterstützen.
Qualifizierung
Angebote für Lehrende & Studierende
Inhalte sind grundlegendes Wissen über didaktische Konzepte, ethische Fragestellungen oder den Einsatz.
Mitmachen
Community of Practice (CoP)
Werden Sie Teil der Community und gestalten Sie den KI-Diskurs aktiv mit. Entdecken Sie alle Aktivitäten in der CoP Map.
FAQ zu Künstlicher Intelligenz
Was ist Künstliche Intelligenz?
Künstliche Intelligenz, kurz KI, bezeichnet Systeme und Verfahren, mit denen Computer Aufgaben bearbeiten, die normalerweise menschliche Fähigkeiten erfordern – etwa Sprache verstehen, Muster erkennen, Inhalte erzeugen oder Entscheidungen vorbereiten. Im Hochschulkontext spielt KI unter anderem für Lehr-Lern-Prozesse, Forschungsunterstützung, Datenanalyse und die Erstellung digitaler Inhalte eine wachsende Rolle.
Wo lässt sich KI in der Hochschullehre einsetzen?
KI kann Lehrende bei der Vorbereitung von Lehrmaterialien, der Strukturierung von Inhalten, der Entwicklung von Aufgaben oder der Formulierung von Feedback unterstützen. Auch in Lernprozessen kann KI zur Individualisierung, zum Üben und zur Ideenentwicklung beitragen. Wichtig ist, dass ihr Einsatz didaktisch begründet, transparent kommuniziert und kritisch reflektiert wird.
Welche Chancen und Herausforderungen bringt KI mit sich?
KI kann Prozesse vereinfachen, neue Zugänge zu Wissen eröffnen und kreative wie analytische Arbeit unterstützen. Gleichzeitig stellen sich Fragen nach Datenschutz, Urheberrecht, Bias, Verlässlichkeit und guter wissenschaftlicher Praxis. Deshalb braucht es nicht nur technische, sondern auch didaktische, ethische und organisatorische Orientierung im Umgang mit KI.
Woran arbeitet studiumdigitale im Bereich KI?
studiumdigitale beschäftigt sich mit Künstlicher Intelligenz als Teil digitaler Hochschulentwicklung. Im Fokus stehen Einsatzmöglichkeiten in der Lehre, neue Formen des Lehrens und Lernens, die Unterstützung wissenschaftlicher Arbeitsprozesse sowie Fragen der verantwortungsvollen Gestaltung von KI. Ziel ist es, Orientierung zu schaffen, Innovationen zu erproben und Hochschulangehörige bei einem reflektierten Einsatz von KI zu unterstützen.
Unsere Projekte
SAILeR
Das Projekt fördert KI-unterstützte Learning Designs für eine zukunftsfähige Hochschullehre.
QuiS_kiwi
Systematische Stärkung fachbezogener KI-Kompetenzen und Umsetzung des EU AI Acts in Studium & Lehre.
LearnMate
LearnMate erleichtert den Zugang zu Lehrinhalten durch einen KI-gestützten, barrierefreien Chatbot.
CCL
Lehrangebot zur Förderung von Grundlagen- und Reflexionskompetenzen im Umgang mit Daten und KI.
Go_Flex
Das Projekt entwickelt und erprobt KI-Funktionen in Moodle unter Berücksichtigung von Datenschutz.
HessenHub
Das Verbundprojekt unterstützt die Erprobung und Förderung digitaler Technologien in der Lehre.
IMPACT
Projekt zur Verbesserung der Hochschulbildung durch skalierbare KI-gestützte Textanalyse.
ALI
Entwicklung eines interdisziplinären, modularen & internationalen Studienangebots zu KI-Kompetenzen.
Aktuelles
9 Artikel
Generative KI sicher nutzen
Texte erstellen, Audio transkribieren & Assistenten bauen mit dem AI-ToolLab der Goethe-Universität.
Unsere Jahreshighlights
Das haben wir 2025 umgesetzt: ein kompakter Einblick in unsere Arbeit.
Die #EduNext25 im Rückblick
Ein Konferenztag voller Austausch, Impulse und Zukunftsperspektiven für die Hochschullehre.
Ansprechpartner*innen:
Julia Schmitt
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Workshopreihe | Veranstaltungen | KI
Patrick Sacher
Senior Entwickler
KI | Datenschutz
Weitere Expert*innen des Themenbereichs:
Angela Polichronidou
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
KI
Dr.-Ing. Hasan Abu-Rasheed
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
XAI | Knowledge Graphs | KI
Imran Hossain
Entwickler
Medienproduktion | KI | Games
Louis Dunkel
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
KI in der Hochschullehre | Epistemische Autonomie
Michael Eichhorn
Mediendidaktiker
Beratung | Qualifizierung
Aydin Yesildag
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Medienproduktion | KI | Games
Kontakt
Bei Fragen schreiben Sie gerne dem Team: