Wissenschaftlicher Mitarbeiter / KI in der Hochschullehre | Epistemische Autonomie

Louis Dunkel

arbeitet seit 2024 als wissenschaftlicher Mitarbeiter bei studiumdigitale. Im Projekt LearnMate entwickelt er KI-gestützte Lernassistenten für die Hochschullehre und forscht zu den Auswirkungen von KI auf akademisches Lernen.

House of Labour | Eschersheimer Landstr. 155/157
4.OG | Raum 426
60323 Frankfurt am Main

Tel: +49 (0) 152 247 562 56
Mail: dunkel@sd.uni-frankfurt.de
Profile: Academia | LinkedinResearchGate

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Louis Dunkel absolvierte sein Masterstudium der Philosophie an der Goethe-Universität Frankfurt. Seine Arbeit bei studiumdigitale verbindet praktische Systementwicklung mit theoretischer Reflexion: Er untersucht, wie KI-gestützte Tools sinnvoll in Hochschullehr- und -lernprozesse integriert werden können und welche Konsequenzen das für epistemische Autonomie und akademische Bildung hat. Dabei leitet ihn die Überzeugung, dass gesellschaftliche Teilhabe ein wesentlicher Bestandteil sozialer Freiheit ist. Diese Perspektive bringt er auch in seine langjährige Erfahrung in der Produktion und Postproduktion von Videos, Podcasts und 360°-Inhalten ein.

Arbeitsschwerpunkte
  • KI-gestützte Lernsysteme für die Hochschule

  • Digitale Barrierefreiheit

  • Audio- und Videoproduktion

Forschungsschwerpunkte
  • KI in der Hochschulbildung

  • Epistemische Auswirkungen von KI-Tools im Lernkontext

  • Deliberative KI-Systeme und epistemische Autonomie

Projekte
Arbeiten
Veröffentlichungen
  • Dunkel, L. und Schmitt, J.: Künstliche Intelligenz in der Hochschullehre: Ethische Perspektiven. In: Tagungsband GeNeMe 2025 (im Erscheinen).

  • Dunkel, L.; Grimminger, S.; Weist, L.; Voß-Nakkour, S.: Mit Künstlicher Intelligenz zur digitalen Barrierefreiheit an Hochschulen? Herausforderungen und Potenziale bei der Umsetzung von audiovisuellen Medien für alle. In: Agilität und KI in Hochschulen. Reihe Medien in der Wissenschaft, Waxmann (im Erscheinen).

  • Dunkel, L.; Hossain, I.; Sacher, P.; Abu-Rasheed, H. (2025): LearnMate – KI-gestützter Lernassistent zur Vor- und Nachbereitung universitärer Lehrveranstaltungen. 23. Fachtagung Bildungstechnologien (DELFI 2025). Gesellschaft für Informatik e.V., S. 385-389. DOI.