Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Learning Analytics

Lukas Menzel-Wuttig

arbeitet seit 2022 in der Medientechnologie als Senior Developer in den Bereichen Learning Analytics und Web Development. Im IMPACT-Projekt forscht und promoviert er automatisiertes Feedback auf Diskussionsstile. Zudem zeichnet er für die Weiterentwicklung der Learning-Analytics-Infrastruktur sowie für die technische Basis von FoLA | Digital verantwortlich.

Learning Analytics Natural Language Processing Technology Enhanced Learning Computer Supported Collaborative Learning Computational Linguistics Discourse Analysis Digital Humanities Quackery FoLA Hyperchalk

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3.OG | Raum 304
60323 Frankfurt am Main

Tel: +49 (0) 69 798 246 38
Mail: menzel@sd.uni-frankfurt.de
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Lukas Menzel absolvierte 2019 seinen Bachelor in Informatik und Politologie an der TU Darmstadt und 2022 seinen Master in Data and Disource Studies ebenda. Seine Master Thesis schrieb er nach einem Praktikum bei Prof. Dr. Hendrik Drachsler am Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation zu automatischem Feedback auf Foren-Diskussionen. Seit 2019 ist er in der Naturschutzjugend im NAbU ehrenamtlich aktiv. Zwischen 2013 und 2022 bekleidete er verschiedene Vorstandspositionen, u.a. als Bundesjugendsprecher und Bundespräsidiumsmitglied. Dabei sammelte er Erfahrung in Bildung für Nachhaltige Entwicklung und entwickelte Expertise für Nachhaltige Digitalität.

Arbeitsschwerpunkte

  • Quackery: Software für Diskussions-Indikatorik (die Basis für meine Promotion)

  • (Weiter-)Entwicklung der Learning-Analytics-Infrastruktur

  • Design und Durchführung von Experimenten im IMPACT-Projekt

  • FoLA: Software-Architektur und Development Consulting (Developer in jüngerer Vergangenheit)

Forschungsschwerpunkte

  • Automatisiertes Prozess-Feedback für Studierende zu Lernaufgaben via Foren-Diskussion

  • Welche semantischen Indikatoren sind hilfreich?

  • Welche Verhaltensmuster ergeben sich aus der Diskurssemantik?

  • Wie sollte hilfreiches, hoch informatives Feedback hierzu formuliert werden?

  • Wie lässt sich Transparenz und Erklärbarkeit herstellen?

  • Welchen Effekt hat die Erklärbarkeit auf das Vertrauen in das automatische Feedback?

Sonstiges

  • Ehrenamtlich im Naturschutz und der Jugendumweltbildung bei der NAJU (Naturschutzjugend im NABU) seit 2009 aktiv

  • Begeistert von Technologie seit 1998, schreibt Software seit 2010

  • Preise: NAJU-Aktivenpreis 2015, Best Demo Award @ European Conference of Technology Enhanced Learning 2022, nominated for Best Paper Award @ ECTEL 2023

  • Mitglied einer Punkrockband

Projekte

  • IMPACT – Implementierung von KI-basiertem Feedback und Assessment mit Trusted Learning Analytics in Hochschulen (2021-2025)

  • HIKOF-DL: Hochinformatives und kompetenzorientiertes Feedback für das digitale Lernen (2021-2025)

  • ALICE (EduTec@DIPF) (2022)

Arbeiten

  • Hyperchalk – kollaboratives Online-Whiteboard, optimiert für Learning Analytics

  • FoLA – Learning-Analytics-zentriertes Planungstool für Lehrveranstaltungen

  • Minigen – statischer Seitengenerator

Veröffentlichungen

2025

Weidlich, J., Fink, A., Frey, A., Jivet, I., Gombert, S., Menzel, L., Giorgashvili, T., Yau, J., & Drachsler, H. (2025). Highly informative feedback using learning analytics: How feedback literacy moderates student perceptions of feedback. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 22, 43. https://doi.org/10.1186/s41239-025-00539-9

2024

Gombert, S., Menzel, L., Di Mitri, D., & Drachsler, H. (2024). Predicting item difficulty and item response time with scalar-mixed transformer encoder models and rational network regression heads. In E. Kochmar, M. Bexte, J. Burstein, A. Horbach, R. Laarmann-Quante, A. Tack, V. Yaneva, & Z. Yuan (Hrsg.), Proceedings of the 19th Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications (BEA 2024) (S. 483–492). Association for Computational Linguistics. https://aclanthology.org/2024.bea-1.40

2023

Menzel, L., Gombert, S., Weidlich, J., Fink, A., Frey, A., & Drachsler, H. (2023). Why you should give your students automatic process feedback on their collaboration: Evidence from a randomized experiment [Nominated for Best Paper Award @ ECTEL 2023]. In O. Viberg, I. Jivet, P. J. Muñoz-Merino, M. Perifanou, & T. Papathoma (Hrsg.), Responsive and Sustainable Educational Futures (Bd. 14200, S. 198–212). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-42682-7_14

2022

Menzel, L., Gombert, S., Di Mitri, D., & Drachsler, H. (2022). Superpowers in the classroom: Hyperchalk is an online whiteboard for learning analytics data collection [Winner of Best Demo Award @ ECTEL 2022]. In I. Hilliger, P. J. Muñoz-Merino, T. De Laet, A. Ortega-Arranz, & T. Farrell (Hrsg.), Educating for a new future: Making sense of technology-enhanced learning adoption (S. 463–469). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-031-16290-9_37