HIKOF-DL: Hochinformatives und kompetenzorientiertes Feedback für das digitale Lernen

Hochwertige Rückmeldungen zum eigenen Lernprozess gelten als einer der wirksamsten Hebel für Lernerfolg, gleichzeitig fehlt es in der digitalen Hochschullehre genau daran: an individuellem, kompetenzorientiertem Feedback, das auch in Großveranstaltungen skaliert. Die zunehmende Verlagerung von Präsenz in digitale Lehrformate erzeugt zwar reichhaltige Prozessdaten, doch deren Potenzial für eine gezielte Lernunterstützung bleibt bisher weitgehend ungenutzt. Hier setzt HIKOF-DL an.

Das Projekt führt zwei wissenschaftlich etablierte Ansätze zusammen: Learning Analytics (LA) und Kompetenzdiagnostik (KD). Auf der LA-Seite kommt die Open-Source-Software OnTask zum Einsatz, die auf Basis von Verhaltensdaten und Dozierendenexpertise individuelles, zeitnahes Feedback während der Lehrveranstaltung ermöglicht. Ergänzt wird dies durch eine KD-Komponente: Abschlussklausuren werden nicht nur als formaler Leistungsnachweis genutzt, sondern als Lerngelegenheit erschlossen. Auf Grundlage des KAT-HS-Klausurkonzepts generiert das System KI-gestütztes, kompetenzorientiertes schriftliches Feedback zu individuellen Stärken und Schwächen sowie zu konkreten Lernstrategien. Beide Komponenten werden zu einem einheitlichen System für hochinformatives formatives und summatives Feedback vereint, und zwar nach den Prinzipien von Trusted Learning Analytics (TLA), die einen transparenten und datenschutzkonformen Umgang mit Lernprozessdaten sicherstellen.

HIKOF-DL wird im Rahmen des Distr@l-Förderprogramms (Digitalisierung stärken – Transfer leben, Förderlinie 3) gefördert und von einem Konsortium aus DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation sowie der Goethe-Universität Frankfurt durchgeführt. studiumdigitale ist als Partner für die Implementierung und Erprobung des Systems an der Goethe-Universität verantwortlich. Die entwickelten Instrumente und Erkenntnisse sollen nach Projektabschluss kostenfrei zugänglich sein und auch in die betriebliche Aus- und Weiterbildung transferiert werden.

Sie möchten mehr über das Projekt erfahren oder haben Fragen zu unserer Forschung? Wenden Sie sich uns gerne per E-Mai an giorgashvili@sd.uni-frankfurt.de oder besuchen Sie die Projektwebseite.