Jungen Informatikerinnen und Informatikern bieten sich durch die zunehmende Digitalisierung im Zuge der Informationsgesellschaft vielfaeltige Chancen und Moeglichkeiten. Gleichzeitig steigen jedoch auch die Anforderungen an das Fachwissen und die Faehigkeiten, insbesondere im Bereich Data Science. Unternehmen

setzen zunehmend Techniken des maschinellen Lernens ein, um grosse Datenmengen effizient und zielgerichtet auszuwerten, und erwarten entsprechend umfangreiche Kenntnisse in diesem Bereich. Dies stellt auch grosse Herausforderungen an die Lehre: So sollen die Studierenden eine Vielzahl von Algorithmen kennen und praktisch beherrschen waehrend gleichzeitig fast taeglich neue Entwicklungen zu verfolgen sind.

Ziel dieses Projektes ist es sich dieser Herausforderung zu stellen und die Vermittlung und das vertiefende Verstaendnis durch die Entwicklung und den Einsatz interaktiver Tools zur Exploration und Visualisierung von Algorithmen entscheidend zu verbessern. In Kombination mit modernen Toolboxen koennen dabei nicht nur aktuellste Techniken erlaeutert, sondern vor allem auch direkt und anhand praktischer Beispiele von den Studierenden nachvollzogen werden.

Das vorliegende Projekt wird dazu fuer wichtige Klassen von Algorithmen interaktive Notebooks entwickeln, die von Dozenten in Vorlesungen und Uebungen verwendet, sowie online frei zugaenglich bereitgestellt werden.